جشنواره عید تا عید تخفیف‌های محصولات غنی فایل آغاز شد.مشاهده جشنواره

مشاهده دسته بندی بستن دسته بندی
امروز
چهارشنبه 26 خرداد 1400
جزئیات محصول پرسش و پاسخ پشتیبانی این محصول

توضیحات محصول

پایان نامه کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پزشکی را از لینک زیر دانلود نمایید. پایان نامه کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پزشکی  در قالب فایل ورد و قابل ویرایش می باشد.

لطفا برای خرید این فایل فقط از طریق اشترک ویژه اقدام نمایید...

با خرید اشتراک ویژه ، به تمامی مطالب سایت بصورت کاملا رایگان دسرسی داشته باشید(دیگر نیاز نیست برای تک تک فایل ها هزینه هنگفت بپردازید)

 

 

در این پست از سایت غنی فایل ،  پایان نامه کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پزشکی را قرار داده ایم. پایان نامه کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پزشکی در قالب فایل ورد و قابل ویرایش آماده خرید است.

پایان نامه جهت اخذ کارشناسی ناپیوسته کامپیوتر

ای دی محصول: 65 .

تعداد صفحات: 103صفحه.

فرمت این فایل: ورد word .

موضوع: پایان نامه کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پزشکی .


فهرست مطالب
عنوان                                                         صفحه

چکیده   ...................................................................................................................................................                1
فصل اول : هوش مصنوعی
1-1    مقدمه‌   .............................................................................................................................................     3
1-2    هوش مصنوعی چیست   ...................................................................................................................                4   
1-3    تاریخچه هوش مصنوعی   .................................................................................................................               7
1-4    افق‌های هوش مصنوعی   ..............................................................................               9
1-5    آزمون تورینگ   ..............................................................................................................................              10
1-6    فلسفه هوش مصنوعی   .....................................................................................................................              11
1-7    مدیریت پیچیدگی در هوش مصنوعی................................................................................................              11
1-8    تکنیک‌ها وزبان‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی  ............................................................................              12
1-9    عامل های هوشمند   .........................................................................................................................              13
1-10    مقایسه هوش‌ مصنوعي‌ و هوش‌ انساني   .....................................................................................              13
فصل دوم : شبکه های  عصبی مصنوعی   
2-1 شبکه عصبی چیست   .......................................................................................................................               16
2-2 مدل رياضي شبكه عصبي مصنوعي   ...............................................................................................               17
2-3 نرون در شبکه عصبی   .....................................................................................................................               18
2-3-1 اجزای یک نرون   .......................................................................................................................               19
2-3-2 انواع نرون ها از نظر نوع کاربرد   .............................................................................................               20
2-4 تاريخچه شبکه های عصبی مصنوعی   ..........................................................................................               21
2-5 انواع یادگیری شبکه های عصبی   .................................................................................................              22
2-6 چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟    ................................................................................               24
2-7 مزیتهای شبکه های عصبی   ..........................................................................................................               24
2-8  مسائل مناسب براي يادگيري شبكه هاي عصبي   .........................................................................               24
2-9 برخي زمينه هاي استفاده از شبكه هاي عصبي   .............................................................................               25
2-10 شبکه عصبی پرسپترون   .................................................................................................................               26
2-11 الگوریتم پس انتشار خطا   ............................................................................................................                30
2-12الگوریتم gradient descent   .................................................................................................              33
2-13 روند شبيه سازي مسائل در شبکه های عصبی  ...............................................................................                34
2-14 معایب شبکه های عصبی    .............................................................................................................              36
فصل سوم : کاربردهای  شبکه های عصبی در پزشکی   
3-1 تشخيص مواد آلرژي زا با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي   .....................................................               38
3-1-1 داده هاي شبيه سازي   .................................................................................................................               39
3-1-2 شيوه كدگذاري رشته هاي پروتئيني   ...........................................................................................              39
3-1-3 شبكه هاي عصبي مورد استفاده   ..................................................................................................               41
3-1-4 آموزش و آزمون شبكه هاي عصبي مورد استفاده   .......................................................................              42
3-1-5 مقایسه دو شبکه استفاده شده   .....................................................................................................               44
3-2 کاربرد شبکه عصبی در تشخیص بیماری سل ریه   ............................................................................              46        
3-2-1 تشخيص بيماري ها   ....................................................................................................................              46
3-2-3 علائم بيماري سل(سرطان ریه)   ...................................................................................................              46
3-2-4 شایع‌ترین اشکال سرطان ریه   .......................................................................................................             47
3-2-5 روشهای تشخیص بیماری   ...........................................................................................................             47
3-2-6 MMR   .....................................................................................................................................             50
3-2-7 استخراج ویژگی ها   ....................................................................................................................             50
3-2-8 مدل شبكه عصبي مورد استفاده و آموزش آن   .............................................................................             51
3-3 پیشبیني نوسانات سطح قند خون در بیماران مبتلا به دیابت نوع 1 با استفاده از شبكه هاي عصبي خودبازگشتي المن  52
3-3-1 دادههای مورد استفاده شبکه عصبی   ............................................................................................             53
3-3-2 روش مورد استفاده    ....................................................................................................................             54
3-3-3 نرمالسازي دادهها   .......................................................................................................................             55
3-3-4 شبکه های عصبی پرسپترون استفاده شده   ....................................................................................              55
3-3-5 شبکه های عصبی خود بازگشتی   .................................................................................................             58
3-3-6 مقایسه نتایج حاصل از شبکه پرسپترون و المن   .............................................................................             61
3-4 تشخیص دوک خواب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی   .......................................................              63
3-4-1 مشخصات داده های مورد استفاده   ...............................................................................................             65
3-4-2 ساختار شبکه عصبی مورد استفاده   ...............................................................................................             65
3-4-3 روش آموزش و ارزیابی شبکه عصبی   .........................................................................................             66
3-4-4 پیاده سازی شبکه عصبی   .............................................................................................................             66
3-4-5 نتایج بدست آمده   ......................................................................................................................              70
3-5  مقايسه ي مدل شبكه عصبي مصنوعي و رگرسيون كاكس در پيشبيني بقاي بيماران مبتلا به سرطان معده           71      
3-5-1 مواد و روش های مورد استفاده    .................................................................................................              72
3-5-2 نتایج حاصل از مقایسه دو مدل پیش بینی سرطان معده   ................................................................              73
3-5-3 کارهای انجام شده در زمینه پیش بینی سرطان معده   ....................................................................              76
3-6 تشخيص ديابت نوع 1 با استفاده از تركيب الگوريتم ANFIS و GA-NN   ......................................              77
3-6-1 معيارهاي رايج تشخيص بيماري ديابت و ويژگيهاي داده هاي مورد استفاده  . ...............................              78
3-6-2 روش مورد استفاده  .....................................................................................................................              79
3-6-3 استخراج الگوهاي بهينه با استفاده از الگوريتم تكاملي   ................................................................              79
3-6-4 الگوريتمANFIS   .......................................................................................................................             81
3-6-5 نتايج بدست آمده از اجرای الگوریتم   .........................................................................................              84
فصل چهارم : نتیجه گیری
4-1 نتیجه گیری   ....................................................................................................................................              89
منابع     ....................................................................................................................................................              90
چکیده لاتین   .........................................................................................................................................              91  

چکیده :

 مجهز شدن علم پزشکی به ابزار های هوشمند در تشخیص و درمان بیماری ها می تواند اشتباهات پزشکان و خسارت جانی و مالی را کاهش می دهد.

در این تحقیق کاربرد های نوعی شبکه های عصبی در پزشکی مورد بررسی قرار گرفته است تلاش ما بر این بوده است که تحقیق هم برای دانشجویان رشته کامپیوتر و هم برای دانشجویان پزشکی قابل استفاده باشد.

بررسی پژوهش های علمی انجام شده در این تحقیق ایده های مناسبی برای تحقیقات بعدی ایجاد خواهد کرد. بخش 1 مقدمه ای بر هوش مصنوعی می باشد در بخش 2 به برسی انواع شبکه های عصبی و بخشی از الگوریتم های به کار رفته در این تحقیق می پردازیم همچنین در بخش 3 به کاربرد شبکه های عصبی در پزشکی خواهیم پرداخت ودر بخش 4 مقاله خاتمه می یابد .

 

 

---------

 

پایان نامه کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پزشکی و سایر مطالب سایت را میتوانید با خرید اشتراک ویژه کاملا رایگان دانلود کنید

---------

تبلیغات:

با عضویت در یاس سل     https://www.yassell.ir/register     بدون پرداخت هیچ گونه هزینه ای فایل های خود را بفروشید و کسب در آمد کنید.